Время
бурного внедрения информационных технологий.

Ибрагим ГАБИДУЛИН, кандидат технических наук, доцент, страховой посредник, торговая марка «Дедал»

Важность информационного обеспечения руководителя любого уровня для принятия решения не вызывает сомнения. Эта проблема усугубляется еще сильнее в наше время - время бурного внедрения информационных технологий. Главной составляющей информационной системы для автоматизации страховой деятельности является система управления базой данных (СУБД). В чем трудности создания информационных систем и СУБД, в частности для сферы страхования? Почему терпят неудачу многие попытки создания подобных систем в различных компаниях? Здесь нам видится две причины.

Первая, часто встречающаяся причина, междисциплинарная. Проблема находится на стыке двух областей: IT-технологий и страхования. Профессиональные разработчики информационных систем недостаточно знакомы с предметной областью, имеющей специфические финансовые продукты, особенный бухгалтерский учет, собственные критерии финансовой устойчивости и платежеспособности, поскольку страхование не преподают в технических вузах. А ведь человечество ничего лучше страхования не придумало. С другой стороны, специалисты, работающие на страховом рынке, слабо подготовлены в области информационных технологий и проектирования баз данных (БД) и не могут четко сформулировать требования к процессу формализации страховой сферы. Обсуждение этого вопроса оставим организаторам учебного процесса в высшей школе.

Вторая причина связана с первой и отражает технологию построения БД. Как известно, в проектировании БД участвуют два типа специалистов: разработчики логической и физической БД. В чем различие этих этапов проектирования? Разработчик логической БД должен произвести идентификацию данных (т.е. сущностей или объектов, а также их атрибутов), связей между данными и установить ограничения, накладываемые на хранимые данные. Он должен обладать всесторонним и полным пониманием структуры данных, ее организации и бизнес-правил. Бизнес-правила описывают основные характеристики данных с точки зрения организации. В качестве примера можно привести некоторые типичные бизнес-правила из области страхования:

В идеальном случае разработчиками логической модели предметной области должны быть специалисты, занятые в страховании. Но на самом деле эти работы в страховой компании в лучшем случае проводят собственные программисты. Поэтому разработчик логической БД должен как можно раньше вовлечь специалистов отделов страхования своей компании в процесс создания модели БД. Но такой союз не всегда оказывается успешным.

Чаще всего программисты в страховых компаниях совмещают в себе этих двух специалистов, и их основные усилия направляются на автоматизацию наиболее важных, с точки зрения контроля государственными учреждениями, участков деятельности страховщиков. А это, в первую очередь, касается бухгалтерского учета и отчетности перед налоговыми и контролирующими органами. Тогда в стороне остается комплексный подход к формализации всей предметной области в целом. В результате система создается без учета возмож-ных путей ее наращивания и совершенствования, когда необходимы подключения к ней подсистем, описывающих другие сферы страхования.

Наблюдаются также неудачные попытки некоторых страховщиков пригласить специализированные IT-компании - разработчиков универсальных информационных систем - с целью их внедрения в сферу страхования. Однако стоимость самих систем, их настройка на заданную предметную область и внедрение не всегда бывают оправданы. В некоторых случаях, по мере расширения задач, выясняются недостатки заложенных в нее функциональных возможностей.

На II Ялтинском форуме страховщиков очень четко просматривались все эти тенденции в докладах и выступлениях участников - страховщиков и специалистов IT-технологий. Некоторые компании уже приступили к формализации конкретных областей страхового процесса, например к использованию IT-тех-нологий при реализации банковско-страховых продуктов. Имели место попытки создания группой специалистов разных компаний "Типовой структуры БД и информационного потока страховой компании".

Под подготовкой страховой документации понимается разработка письменных предложений клиентам по различным видам страхования. Завершается этот этап работы оформлением официальных заявлений на тот или иной вид страхования, отвечающий требованиям страховых компаний.

Следующая задача предусматривает накопление данных по заключенным договорам страхования, формирование базы данных клиентов, рисков, объектов страхования и т.д. На рис. 1 приведены некоторые элементы физической модели, разработанной для области автострахования.

Финансовый учет позволяет вести учет поступлений страховых премий по заключенным договорам страхования, расчет комиссионных, планировать поступления премии в соответствии с графиками, указанными в полисах.

К отчетным документам относятся: отчет о проделанной работе за рассматриваемый период в соответствии с агентским договором (договором-поручением, договором на брокерское обслуживание и др.) со страховой компанией, оформление акта выполненных работ для начисления комиссионных, заполнение различных форм для предоставления в государственные надзорные органы и т.д.


Таблица полисов
NUMBER
COMPANY
BEGIN
END
REG_NUM
8007777
1
01/01/01
31/12/02
25325KA

MARK
MODEL
MODEL_DET
INSURED
INSURANT
PEUGEOT
607
Ebene Pak
Иванов И.И.
Иванов И.И.

SUCCESSOR
STATUS
CUR
Иванов И.И.
1
грн.





Таблица рисков
NUMBER
KOD
OBJECT
RULE
ACCIDENT
TARIF
SUM_INSURED
8007777
1
207
30
123
 
120 000.00

INSPREMIUM
PERCENT
DISCOUNT
7 800.00
6.5
 





Таблица автомобилей
REG_NUM
DATA
MARK
MODEL
MODEL_DET
OWNER
11122KA
01/01/01
PEUGEOT
29/08/01
Ebene Pak
Иванов И.И.

PRODACT
COLOR
ENGINE
BODY(CHASSIS)
SEATS
2001
синий
 
VF39DXFXB92025186
5





Таблица событий
CODE
TEXT
 
  
Таблица правил
CODE
TEXT
Таблица объектов
CODE
TEXT



Рис.1. Элементы физической модели для области автострахования

Задача планирования и бюджетирования сводится к организации работ по пролонгации договоров страхования на новый период, составлению резерва убытков по заявленным претензиям обслуживаемых клиентов, а также сбору данных по планируемым доходам и расходам на новый финансовый год. Бюджетирование помогает брокеру проанализировать структуру поступлений страховой премии по периодам, затраты на различных этапах деятельности, налоги, прибыли, инвестиции в развитие и др. Бюджет позволяет осуществить планирование прибыли и контроль за ее получением.

Страховой агент, а тем более брокер, не может эффективно работать с клиентом без досконального знания состояния страхового рынка. Для этого ему нужна информация о тарифах, программах и условиях страхования в различных компаниях, об экономических показателях страховщиков и брокеров, их рейтингах, представляемых различными организациями и СМИ, страховом законодательстве и перспективах развития страхового рынка.

Страховой посредник должен конкретизировать результаты своей работы путем анализа некоторых экономических показателей деятельности клиентов. В первую очередь, это касается анализа убыточности страховой суммы, реальной статистики по видам страхования и клиентам с целью эффективного влияния на результаты дальнейшей своей деятельности с конкретными страхователями и страховщиками, а также разработки обоснованных предложений по корректировке существующих страховых тарифов.

Внедрение Интернет-технологий в практику страхового бизнеса стало неотъемлемым условием присутствия на страховом рынке. При этом решаются как традиционные для этой технологии задачи, так и очень специфические. К традиционным задачам Интернет-технологий относятся: предоставление виртуального офиса со всеми его атрибутами (виды оказываемых услуг, новости компании, финансовые показатели, перечни страховых событий, клиенты компании), организация on-line продаж наиболее формализованных страховых продуктов. Специфической задачей таких веб-сайтов является, например, организация клиентской части с индивидуальным допуском для передачи и накопления информации о страховых случаях с целью дальнейшего оформления документов по страховым претензиям, информирования клиентов о состоянии их страховых дел. Организация таких задач касается, в первую очередь, VIP-клиентов, имеющих большой парк застрахованных автомобилей.

На рис.2 представлена структурная схема такой системы.



Рис.2 Структура информационной системы